AlphaGo Zero横空出世 自学成才100:0击败AlphaGo
来源:未知    发布时间:2017-10-31   次浏览   大小:  16px  14px  12px
新京报快讯(记者 黄钟方辰)美国当地时间10月18日,谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文,宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下,迅速自学围棋,并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这是AI历史上又一

  新京报快讯(记者 黄钟方辰)美国当地时间10月18日,谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文,宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下,迅速自学围棋,并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这是AI历史上又一里程碑式的重大消息。

  2016年,谷歌旗下的DeepMind团队发布AlphaGo,并以4:1的战绩击败了世界围棋冠军、韩国棋手李世石,震撼世界。此后,AlphaGo又进化出了AlphaGo Master版本,并以3:0战胜了当今世界围棋第一人、棋手柯洁。功成名就后,DeepMind团队宣布AlphaGo退役。

  闭关一年后,DeepMind推出了最新版本的AlphaGo Zero,它在没有任何人类指导的情况下,仅用3天时间自学和训练,就击败了此前的AlphaGo,比分是100比0。值得注意的是,之前的版本都参考学习了大量人类专业棋手的围棋经验,而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈,即通过跟不同版本的自己下棋来学习。

  根据DeepMind团队发表在《Nature》上的论文,最新版的AlphaGo Zero最大的突破在于实现了“白板理论”。白板理论认为,婴儿是一块白板,可以通过后天学习和训练来提高智力。人工智能(AI)的先驱图灵认为,只要能用机器制造一个类似于小孩的AI,然后加以训练,就能得到一个近似成人智力,甚至超越人类智力的AI。而自学成才的AlphaGo Zero正是实现了这一理论。

  根据英国《卫报》报道,AlphaGo的首席研究员David Silver称:“它比以前的算法更强大,因为它不使用任何人类数据或人类经验,我们已经消除了人类知识的限制,它可以自己创造知识。”

编辑:王中新 王晓琳 校对:郭利琴

相关的主题文章: